10月24日，“AI智測·炭索未來”融合光譜煤質快速檢測技術發布會在北京舉行，由國家能源集團攜手中國電子科技集團旗下海康威視聯合研發的“融合光譜煤質快速檢測技術”正式發布，標志我國煤炭數質量管控領域邁入全新的人工智能時代，并首次在煤炭生產、電力、運輸、化工等全產業鏈成功示范應用。

煤炭是國家能源的基石，2023年我國原煤生產和進口煤量共計51.84億噸，全國規模以上煤炭企業營收達3.5萬億元。煤炭質量數據是煤炭生產、銷售結算、利用的關鍵基礎數據。長久以來，依賴化學手段的傳統煤質檢測技術，存在過程復雜、操作差異大，存在流程長、數據緩、風險大、結算周期長等諸多問題，嚴重制約了煤炭清潔高效利用。一列煤從上游裝車站臺裝車發出，到下游用煤單位卸車驗收采用傳統破壞性化學分析方法，中間至少有2次檢測，很難保障上下游煤質檢測結果的一致性，這也是長期困擾購銷雙方的難題。

此次發布會重磅推出的“融合光譜煤質快速檢測技術”，是一項集煤質快檢核心裝置、AI模型與數質量管控平臺于一體的原創性技術，實現人工智能、光譜學及化學等多學科交叉融合，可對煤炭成分中的熱值、水分、灰分、硫分進行精準檢測；基于雙模態神經網絡的人工智能技術，利用深度神經網絡有效融合兩種感知信號，對大量煤炭成分進行數據表征，并結合魯棒訓練，從而實現快速、準確、魯棒、無損的煤炭成分分析，一舉攻克了傳統煤炭檢測技術檢測數據延遲、失真及成本高等難題，實現煤炭供需兩端全流量實時在線、全自動檢測。

作為骨干能源央企，在技術研發過程中，國家能源集團堅決扛起煤基能源新質生產力大旗，發揮新型舉國體制優勢，采取“集團化作戰”方針，統籌有效資源、整合優勢力量，組織調動“煤電運化”全產業鏈35家子分公司上千人參與科技攻關會戰。歷時兩年時間，廣泛收集國內外300多萬條歷史煤質數據，以10萬多組高質量光譜煤質數據集，實現了對煤種范圍99%以上的覆蓋；檢測煤種覆蓋國家能源集團全部自產、外購等合計超過398種，檢測精度達到傳統化學方法水平，累計平均偏差趨于零，煤炭數量和質量具備“在線測量”基礎。

國家能源集團董事長在發布會上表示，本次發布的煤質快檢技術成果，是國家能源集團和中國電科探索“央企聯合+技術融合”路線、更好發揮國資央企三個作用的最新行動，也是以人工智能催生自主顛覆性技術創新的重大實踐。目前已在多家合作伙伴實現超千萬噸的煤炭快速結算，未來將進一步向“大模型、大平臺”延伸，打造全域全時態國家級數質量共享服務平臺并拓展至其他大宗散貨商品檢測領域。

據介紹，2024年在國家能源集團四大產煤區、港口、銷售、電廠、化工產業共9家單位示范應用的10臺產品設備，檢測煤量超4億噸，且歷經高低溫、粉塵、震動以及高濕度、電磁干擾等各種嚴苛環境條件，均穩定運行。計劃到年底，國家能源集團將在新疆、寧夏、晉陜蒙核心區、蒙東四大產煤區相關礦點、外購煤站臺和部分電力、煤化工企業部署應用80多臺煤質快檢裝置，將實現對“煤炭、電力、港口、化工”等上下游的煤質快檢覆蓋。

【責任編輯：石運來】