如何快速篩選體溫異常人員？基于人工智能技術，諾基亞貝爾快速研制出高精度、遠距離、大范圍的紅外體溫監測方案，實時測溫誤差不超0.3攝氏度。

如何減輕醫護人員工作壓力？中國移動開發出5G醫護助理機器人，可代替醫護人員完成遠程看護、測量體溫、消毒、送藥等工作。

如何監測疫情變化？中國電科搭建起“一網暢行”大數據平臺，實時監控全國疫情情況并預測分析，平均預測誤差不到1%。

疫情防控中，不少央企積極運用5G、大數據、云計算、人工智能等先進技術手段，為疫情防控和復工復產提供強大科技支撐。

依托5G技術，搭建信息高速公路。疫情防控中，三家電信央企全力保障通信需要，截至目前，他們提供的在線教育服務已累計覆蓋1.09億用戶，視頻會議、無線對講等辦公服務覆蓋773.8萬政企用戶。

發揮大數據優勢，助力復工復產。中國聯通推出“社區風險預測”“健康U碼”等大數據產品，向全社會免費提供防疫、預警、出行、復工等查詢功能，開通一周點擊量便破千萬。國家電網、南方電網開發多套大數據算法模型，發布“企業復工電力指數”產品，客觀反映復工復產情況，形成區域監測分析報告約400份。

借助云計算，架設供需“橋梁”。央企電商聯盟搭建全國企業復工復產供需對接云平臺，發布8000余條供需信息；央企工業互聯網融通平臺緊急上線抗疫云專區，助力中小企業復工復產；中國電子推出國家重點醫療物資保障調度云平臺，覆蓋31個省份約2000家重點企業；中國航發搭建供應鏈協同云平臺，推動供應鏈計劃、生產、物流、質量協同……多個平臺的陸續推出，讓供需雙方實現遠程精準對接，為復工復產提速擴面提供了便利。

加強智能制造，實現“人休機不休”。央企充分運用工業互聯網、人工智能技術，打造自動化車間、智能工廠，提升智能制造水平。中國石化依托生產管控仿真平臺，為勘探、煉化、運輸等生產作業現場提供遠程專家支持、在線管控和動態監測，保障正常生產運營。中國電科上線“電科鴻雁”智能無人運投管控系統，管理無人機執行應急物資運輸、隔離區餐食配送、巡查飛行、防疫廣播、噴灑消毒等任務。

醫藥、環保等領域的央企也發揮各自技術優勢，為抗疫保駕護航。中國節能搶奪工期，緊急馳援建設武漢千子山醫廢處置中心，10小時完成建設方案、3天完成工程設計圖、8天完成主設備吊裝和管線敷設，提前31小時使3條生產線建成投產，及時緩解了武漢醫療廢物處置壓力；中國建材緊急向武漢火神山、雷神山兩座醫院提供數十噸高效玻纖空氣過濾紙，對0.3微米顆粒的過濾效率高達99.97%；國藥集團在核酸檢測、疫苗研發、藥物器械研制生產等方面開展科研攻關，短時間內取得多項突破，研發的新冠病毒滅活疫苗已投入臨床試驗。

【責任編輯：趙藝涵】