在深圳加速打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區的背景下，按照深圳市委、市政府部署，深圳國資國企勇擔使命，充分發揮業務范圍廣、應用場景多等優勢，積極構建技術領先、服務完善、底座夯實、應用廣泛的人工智能產業發展生態。作為深圳國資國企和國內機場智慧發展的先鋒，深圳機場在市國資委的指導下，利用自身應用場景多、數字底座堅實的有利條件，積極探索、拓展人工智能應用，在AI賦能機位分配、“刷臉登機”、智能貨站建設等方面，取得顯著成果。

近期，深圳機場緊跟科技發展趨勢，迅速完成AI大模型本地化部署，加快推進各類智能技術、智能裝備，在旅客服務、物流運輸等領域的創新應用，有效提升旅客的出行體驗和機場的運行效率，為世界一流機場建設蓄勢賦能，為智慧民航建設和深圳打造人工智能先鋒城市貢獻智慧與力量。

“AI+運行” 數智轉型更“絲滑”

當前，以DeepSeek為代表的國產人工智能大模型蓬勃發展，為搶抓技術變革窗口期，市屬國企深圳機場集團新年首次理論學習中心組聚焦人工智能開展專題學習，深化集團上下對人工智能前沿發展趨勢的認識，并于近期完成了基于國產華為昇騰算力集群的千億參數大模型“DeepSeekR1-671B 滿血版” 全棧本地化部署，在安全領域率先實現落地應用。

此次部署聚焦算力層面的自主可控，采用的是華為昇騰AI高性能算力集群，并以算力為支撐構建機場專屬知識庫，將航班和物流數據、設備物聯日志等18類異構數據源深度融合。同時，針對民航運行生產的特點和需求，深圳機場創新性開發安全適配器，在基礎模型中精準注入民航法規、應急處置預案等專業知識，助力提升安全類任務的處理能力。

在具體應用層面，目前，深圳機場已基于大模型上線了AI安全助手，通過建立完善的知識圖譜，將安全制度、法規案例等數據整合為機場安全管理知識庫，借助語義搜索和AI推薦功能，為機場一線崗位精準推送安全知識，提供實時的專家級指導，有效打通安全管理的“最后一公里”。

“AI+出行” 旅客乘機更“省心”

2024年，深圳機場年旅客吞吐量創下新高，首次突破了6000萬人次，顯示出廣大市民對航空出行的旺盛需求。為了讓旅客能夠享受更加多樣化、便捷化的出行體驗，深圳機場深入分析旅客需求和服務痛點，從開車抵達機場，到攜帶行李登上航班，探索不同服務場景下的智能機器人應用，為旅客提供全天候、智慧化的周到服務。

今年春運期間，華為泊車代駕全球首個機場商用試點落戶深圳機場，試點基于車輛高階智能駕駛能力和機場道路、停車場等場所的智能化配套，實現特定類型車輛在機場停車場的自動泊位與自動駛出，可以幫助旅客節省長距離步行和尋找車位的時間，提供更加便捷、智慧的出行體驗。

除了提升場外交通服務體驗，在航站樓內，深圳機場還加快推進了旅客代步機器人、行李運輸機器人測試進程，主動為需要的旅客提供智慧化服務。在它們的助力下，旅客和其所攜行李能夠安全、快捷地抵達指定地點，省時又省力。

旅客在深圳機場候機時，想喝杯咖啡、點個外賣，提供服務的可能是穿梭在航站樓里的咖啡機器人、送餐機器人，它們讓旅途中的用餐體驗更有“科技范兒”。此外，深圳機場還開展了“數字虛擬人”客服應用試點，該“數字虛擬人”基于大模型，為旅客提供全天候、多渠道、多語種、智能化的信息問詢服務，讓旅客獲得更便捷友好的個性化服務體驗，進一步緩解人工客服壓力。

“AI+物流” 物流保障更高效

近年來，深圳機場加快打造“全球123快貨物流圈”，空運貨物的業務量迅猛增長、處理效率顯著提高，這背后離不開智能技術、智能裝備的賦能。在航空物流的作業場景中，深圳機場引入了AMR智能查驗機器人、無人駕駛牽引車、AGV機器人等智能化設備，助力貨物查驗、搬運、分揀等環節逐步實現全過程無人操作、全天候運行，有效緩解了現場操作壓力，提升貨物處理效率。

在空運跨境電商貨物快速增長的背景下，深圳機場快件中心聯合菜鳥網絡科技有限公司率先應用了多個智慧監管AI模型，不僅顯著增強了對跨境包裹的實時管控能力，還大幅提高了監管效能和通關速度。這其中，“機械臂+單件分離器+六面掃描儀”的“三合一”跨境包裹自動上線設備實現了跨境包裹從卸貨、投放、排序、掃描的全自動作業，大幅提升了作業率。

下一步，深圳機場將以“安全可控、效能躍遷、服務智能”為核心目標，依托深圳機場聯合創新實驗室，持續探索AI技術在航班運行、物流運輸、旅客服務、經營管理等場景的創新應用，提升企業在人工智能領域的研發和應用能力，推動AI有機融入機場全生命周期的運行網絡，把AI轉化為“看得見”的新質生產力，實現更加智能化、自動化的運行和管理模式，為旅客提供高效、便捷的服務體驗。

接下來，深圳市國資委也將大力支持深圳機場等國資國企圍繞城市服務需求，積極探索在智能制造、城市交通、水電氣、智慧城市等領域開展人工智能技術試點應用，開發更多的人工智能應用場景，為深圳加速打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區貢獻國資力量。

【責任編輯：語謙】