2025年《政府工作報告》強調，激發數字經濟創新活力需要培育壯大智能產業，加快發展新質生產力，為高質量發展提供新動能。今年3月，浪潮云發布分布式智能云戰略，提出人工智能落地三部曲（3M），即通過場景匹配、數據匹配、組織匹配，提供“試駕”服務，精準鎖定高價值場景，實現數據可信供給及煉化、機器智能人格化。

近期，為加快推動實現智能體訓練及推理數據高效、安全落地，浪潮云構建起“前店后廠”新模式，這也是3M進行落地的支撐系統。其中，海若大模型智能體體驗中心作為“前店”，近距離在用戶所在地，解決場景匹配與微調問題，構建智能技術與實際需求無縫對接的高效平臺；海若大模型工廠作為“后廠”，以流水線模式，支持大模型快速迭代與持續優化。前店、后廠相互配合，共同加速大模型和智能體落地。

在距離用戶最近的地方部署海若大模型智能體體驗中心，就像是“4S體驗中心”一樣，就近提供場景匹配、微調及快速驗證的服務能力。同時，“前店”還承擔生態整合職能，通過開源模型和生態伙伴合作，降低組織智能化改造門檻。目前，浪潮云已沉淀100余個場景。其中，由浪潮云研發的12345政務服務智能體可實現自動運轉，客服、處置、分析等場景均由智能體完成，助力12345熱線工單處理效率提升100%，并在黑龍江龍政智數、上海虹口智能小虹等項目成功落地。

“前店”解決AI服務“快速響應”的問題，“后廠”則聚焦于模型的高效訓練與優化。海若大模型工廠可以依托語料中心、訓練中心、評測中心、集成中心四大中心實現大模型訓練和智能體訓練流水線，通過定制化訓練與后續培訓推動智能工廠向全產業鏈延伸。

“前店”保障數據不出域，支持快速場景驗證和微調，降低試錯成本。“后廠”通過流水線式訓練提升大模型迭代效率，實現行業級適配，兼具安全性與規模化優勢，既滿足隱私保護需求，又保證了AI從技術到生產力的轉化。

“人工智能+”從破題落子到全鏈躍遷，從單點突破邁向全鏈協同，需要產業鏈上下游的協同創新。在這一過程中，浪潮云聯合生態伙伴，基于Powered By模式，依托云舟聯盟，通過整合平臺資源、協同生態創新、深耕垂直場景，打造全產業鏈生態體系，賦能組織智能化升級。

未來，浪潮云將繼續聯合海若智能體生態伙伴，形成全產業鏈生態體系，打造智數云安一體化的創新模式，推動人機共生與協同發展。

【責任編輯：語謙】