新華社：國資央企加力布局人工智能賽道
文章來源：新華社 發布時間：2025-08-18
新華社北京8月15日電 《中國證券報》15日刊發文章《國資央企加力布局人工智能賽道》。文章稱，中國移動上半年人工智能領域相關收入達“幾十億元數量級”；國家能源集團“擎源”、中國石油“昆侖”等大模型相繼投用；廣州、深圳等多地國資企業開放數百個AI應用場景……國務院國資委最新數據顯示，截至7月底，中央企業已布局16個重點行業800余個場景。
業內人士認為，諸多跡象表明，國資央企正加力布局人工智能賽道。隨著政策持續加碼，依托需求規模、產業配套與場景優勢，國資央企將加速推動人工智能產業高質量發展，通過加大投入與資本運作提速，將塑造新產業優勢、培育新動能。
人工智能領域發展動能強勁
從近期多家央企密集發布的半年度業績報告看，人工智能賽道發展動能強勁、發力成效明顯，人工智能行業生態更加完善。
中國電信8月14日公布的半年報顯示，上半年，公司智算數據中心（AIDC）收入同比增長7.4%。天翼云收入達到573億元。公司累計推出80余個行業大模型、30余個行業智能體，服務行業客戶超2萬家。
中國聯通半年報顯示，公司算網數智業務上半年收入達454億元，占比提升至26%，AIDC簽約金額更實現60%的同比增長。“2025年是人工智能從理論走向實踐的關鍵之年，是應用規模落地產生實效的重要節點。公司將持續提升管理運營服務水平，預期固定資產投資550億元。”中國聯通董事長陳忠岳表示。
中國移動在智算領域展現實力。中國移動半年報顯示，截至2025年6月底，公司總智算規模達到61.3EFLOPS。應用層面，上半年中國移動AI+DICT簽約項目達到1485個。公司明確，下半年在人工智能的投資在原有基礎上進一步提升，力度強于上半年。“目前我們從人工智能領域獲得的直接收入，或者相關收入，已經是幾十億元的量級。”中國移動董事長楊杰在公司業績說明會上表示。
（資料圖片。新華社發）
同時，行業大模型密集落地，正驅動產業變革。國家能源集團建成千億級發電行業大模型“擎源”、中國建材集團創新研發的“曉妙”產業大模型、中國移動“九天”通專大模型矩陣全新升級到3.0、中國聯通“元景”多模態大模型及開放“元景萬悟”智能體開發平臺等成果斐然。
中國企業改革與發展研究會研究員周麗莎認為，央企人工智能業務領域將呈現三大趨勢：一是依托系統級場景優勢，轉化為可開放、度量、治理的產品，形成“央企搭臺、多元主體唱戲”模式；二是從自用轉向輸出，將運營商云、能源算力等轉化為可交易公共服務；三是央地協同，以人工智能助力穩投資、穩增長。
多地競相挖掘開放應用場景
在央企強化技術攻關的同時，地方國資國企積極發揮應用場景豐富的優勢，為人工智能技術落地提供“試驗田”。在廣州，首批人工智能應用場景發布暨供需對接會近日在華為廣州研發中心舉行。會上，60個來自市屬國企的人工智能應用場景正式亮相。目前，廣州大模型備案總數達33款，擁有30余個人工智能專業園區，相關產業基金規模超700億元。
深圳更創新性推出“滾動式發布”模式，深圳國資國企首批擇優遴選出100個優質應用場景，先后兩批次發布“千家萬戶水管家智能體”等標志性應用場景。
此外，浙江國資委近日發布浙江國企首批26個“人工智能+”開放場景清單，涵蓋交通、制造、服務等8大重點領域。
“人工智能產業發展給地方國資公司帶來轉型發展機遇。”方達咨詢相關負責人認為，地方國資公司需抓住產業發展契機，通過資源整合加速算力基礎設施建設。在布局人工智能時，這些企業應緊密結合自己的優勢，在制造業、金融業、醫療健康、交通物流等領域，推動人工智能與實體經濟深度融合。
打造應用標桿
國資央企人工智能業務發展提速，離不開制度創新與生態培育。
國務院國資委副主任李鎮近日表示，要進一步落地戰略性高價值應用，強化頂層設計、深度融合實體經濟，挖掘建設戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的戰略性高價值場景，打造人工智能+科學、生物醫藥、新材料研發、新型工業化、具身智能等應用標桿。要進一步夯實基礎底座供給能力，統籌規劃、適度超前布局建設智算集群，對外提供更多普惠高效算力服務。要進一步建設完善開放生態，強化開源社區建設運營，在保障核心安全的前提下，面向中小企業、高校院所、科技愛好者等開放央企人工智能能力，分享應用經驗，降低全社會人工智能創新門檻，提升社會影響力。
國務院國資委研究中心研究員袁雪認為，應探索建立符合新質生產力發展規律和特點的企業組織形式、運營方式和商業模式，構建有利于戰新產業發展的產業生態環境。整合資金、產業、數據等優勢資源，持續支持一批產業鏈供應鏈關鍵環節、價值鏈高端環節、關鍵核心技術突破、商業模式創新的重點企業，培育一批具有全球競爭力的世界一流企業。
隨著人工智能向各領域深度滲透，安全治理和倫理規范成為保障可持續發展的關鍵。專家認為，應加緊推動制定完善人工智能應用規范、倫理準則、應急響應體系，積極參與國際人工智能治理制度規則和技術標準建設，確保人工智能安全、可靠、可控。
【責任編輯：韓夢圓】
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