當前，人工智能技術發展日新月異，大模型產業應用百花齊放，從大模型突破到具身智能融合創新，從科學前沿到與各行各業融合發展，推動著智能時代波瀾壯闊的創新歷程。作為中國電信集團CTO、首席科學家，李學龍牽頭組建中國電信人工智能研究院（TeleAI），面向國家重大需求和國家人工智能軟硬件基礎設施建設，深入探索前沿理論研究，推動重點技術攻關，打造服務民生的創新應用。

在李學龍的帶領下，團隊正在加速“智傳網”的研究工作，并與AI治理、智能體、智能光電（包括具身智能），形成“一治+三智”的完整科研布局。智傳網集結了人工智能（智）、通信（傳）、網絡（網）三項關鍵技術，通過將“端—邊—云—網”高效串聯，讓智能可以在家居生活、生產制造、農林生態、海洋勘探等多種場景發揮巨大價值，是新型國家人工智能基礎設施的大勢所趨。

作為智能信息的重要載體，通信網絡系統在智傳網的構建過程中發揮著關鍵作用，能讓智能信息高效交互與傳遞，為低時延、高可靠的智能服務提供保障。其關鍵之一是根據不同任務、不同資源，定制出一系列大小不等且同源的家族模型，實現高效的信息共享與智能協作。智傳網突破了以數據驅動的智能涌現，實現基于連接和交互的智能涌現。它提供了一種新的服務模式，能夠發揮電信龐大主干網的優勢，可以解決數據傳輸延遲高、網絡帶寬占用大等問題。

在航空航天領域，智傳網可以推動其業務從單點智能向全域智能演進，讓“人駕駛飛機”轉變為“飛機協同航行”。在礦山開采領域，智傳網還能通過數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程干預等實現高危環境作業替代，既保障人員安全又提升開采效率。隨著運載火箭、水下航行器等技術的發展，上至太空，下至深海，人類的腳步不再局限于地球表面。而AI技術的進一步應用，讓人們的活動范圍可以拓展到更廣域空間。在智能光電領域，李學龍帶領團隊進一步推進涉水光學技術創新，將人工智能與光電技術結合，通過多模態光電探測系統進行光信號的全鏈路管控，在涉水環境中能突破水體散射衰減造成的傳輸距離限制。同時，依托端邊云網的融合能力，智傳網可以串聯融合深水相機、水下具身智能等水下多個智能節點，在應急場景下實現任務規劃與執行，為深海勘探、水下救援等復雜作業提供決策支持。

在人工智能的前沿探索中，機遇與挑戰并存。李學龍將帶領團隊持續推進以智傳網為核心的前沿創新，為人工智能產業的快速發展注入新動能。

【責任編輯：家正】