以數智創新構建數字時代的核心競爭力
文章來源：中國電科所屬杭州海康威視數字技術股份有限公司 發布時間：2025-10-09
基本情況
海康威視以數智創新構建數字時代的核心競爭力，引領產業實現從“視頻監控”到“數字安防”再到“智能物聯”的躍遷，以數智創新打造的“數智質量”管理模式獲第五屆中國質量獎建議授獎單位。海康威視構建了以物聯感知、人工智能、大數據為核心的智能物聯（AIoT）技術體系，研制了3萬余種硬件產品、100多款軟件產品，業務覆蓋全球180多個國家和地區，為千行百業提供安防和場景數字化產品與服務。公司集聚了一支超2.8萬人的研發隊伍，“海康威視創新團隊”獲評為首屆國家卓越工程師團隊獎。
圖1 海康威視智能物聯業務
典型做法
海康威視在多維感知、人工智能、大數據等領域取得了一系列創新成果，引領產業實現從“視頻監控”到“數字安防”再到“智能物聯”的躍遷，持續提升企業“五個價值”,主動發揮龍頭企業帶動作用，答好數字化轉型的踐行者和開拓者之卷。
（一）多維感知技術與生產要素融合，為打造新質生產力提供動力支持
海康威視圍繞制造業場景中控制執行、檢測計量、生產運行、設備狀態、安全生產等核心領域，通過電磁波、機械波及溫度、濕度、壓力、磁力等多維物理傳感技術與傳統生產要素融合，不斷推進著各類生產設施、生產場景的數字化轉型，為新質生產力發展提供技術支持和驅動力。
（1）助力作業人員與生產工具數字化
企業數字化轉型的核心領域是生產管理，其中人員與設備作為生產體系中的兩大核心要素，其協同效率直接影響生產效能和產品質量。海康威視以智能物聯技術為核心，深度融合大模型技術，賦能生產場景的數字化轉型，確保生產人員作業合規性與設備運行穩定性，從而構建穩定、靈活且可持續的生產體系。
在能源領域，憑借多維感知與多模態信號處理等核心技術的重大突破，成功研發出融合光譜煤質快速檢測系統，實現了高效、透明的在線煤質檢測，檢測耗時從8到24小時大幅縮減至2分鐘內，檢測煤樣量從傳統的1克大幅提升至近1噸，徹底革新了傳統的人工采樣與實驗室化驗流程。2024年10月，與國家能源集團共同成立了合資公司，為構建統一煤炭大市場及推進能源產業碳足跡管理貢獻新質生產力。
（2）助力物料流轉與物資盤點數字化
物資流轉是貫穿于生產全過程的關鍵業務，其數據準確性是確保生產物料齊套性和流通效率的關鍵。海康威視以深度學習條碼/字符識別技術為基礎，推出全面屏、按鍵、DPM、冷鏈專用等多款PDA產品，實現對不同材質物料的一維碼、二維碼及文字信息的精準識讀，保障上下料和物料流轉作業的準確性與高效性，有效降低因物料不匹配導致的生產異常。此外，通過與視頻能力的深度融合，可實現物料流轉全程數據可視和可追溯，助力企業實現物流管理的數字化閉環。
在電子制造領域，海康威視推出的X光智能點料機，可對電子尾料快速清點，基于X光穿透技術，該設備可精準識別料盤內部電子器件的數量，準確率達到99.99%；同時，PDA系列產品可對物資電子料倉的進行高效的智能盤點，相比傳統人工盤點模式，其作業效率提升7-8倍。X光點料機已經在電子電器、半導體行業等SMT、LED、鋰電池、汽車電子、消費電子等領域廣泛應用，實現電子料的高效盤點。
（3）助力過程執行與工藝管控數字化
生產制造的全過程監測，能夠幫助企業管理者實時掌握生產狀態，及時發現生產異常，并對生產過程進行動態調整，確保生產秩序平穩。海康威視助力企業建設可視化、可量化、可追溯的生產過程監測能力，推動企業的管理模式從傳統“經驗驅動”向“數據驅動”的轉型，從而在生產執行、質量管控等關鍵業務領域實現提質、增效、降本等目標。
（二）人工智能技術加速落地，打造產業升級新引擎
海康威視創新推出了觀瀾大模型，通過建設物聯感知、語言和多模態基礎大模型，工業制造、煤礦、電力等行業大模型，面向具體場景的應用，構建了一套完整的大模型技術體系，并通過優化部署技術，實現大模型向端側小模型有效知識遷移。觀瀾大模型已廣泛應用于3C電子、汽車制造、煤炭能源、石油化工等行業的生產運行管理、工業缺陷檢測、生產設備故障診斷、物質成分檢測場景中。
圖2 海康威視觀瀾大模型技術體系
（1）觀瀾大模型提升感知智能上限
海康物聯感知大模型包含了視覺大模型、光纖大模型、音頻大模型、X光大模型等等,這些大模型在復雜環境的目標識別任務中，實現了檢出率和檢準率大幅提升，例如，視覺大模型在周界防范的應用中實現了誤報降低90%、毫米波大模型在人檢門產品中實現違禁品漏檢降低86%、光纖聽診大模型誤報相對降低72%、X光大模型在違禁品識別的應用中漏檢下降75%。
（2）觀瀾大模型拓展感知能力邊界
基于多模態大模型，可以通過自然語言定義實現萬物檢測與識別;基于多模態檢索，對齊圖像特征和文本特征，實現“一句話”文搜;利用多模態大模型的感知和推理能力，可以突破傳統視覺感知加人工邏輯推理的開發范式,通過文本描述實現端到端的推理,高效助力復雜事件的理解。
（3）觀瀾大模型拓展認知智能應用
在認知智能領域，以語言大模型為“大腦”，深度融合行業知識構建專業智能體，賦能產業數字化升級。構建自然語言驅動的人機交互新范式，實現模糊需求的精準響應，強化語義理解及邏輯推理能力，實現知識的精準提取和動態匹配;孵化了交通擁堵診斷、風電功率預測、供應鏈排程優化等垂類應用。
（三）開放共享創新成果，筑牢數字化轉型底座
海康威視面向邊緣節點應用、邊緣域應用、云中心應用和互聯網運營應用，AI開放平臺提供了超1500+開放接口、1100+共性組件，以及278個軟件平臺，打造面向全行業的AI開放平臺數智底座，支撐全域智能應用場景，賦能行業，實現城市應用整合。同時為了給中小企業提供更精準的服務，還將行業大模型通過AI開放平臺免費為中小企業提供服務，幫助中小企業降低應用AI技術的門檻。截至目前，海康威視的產品、方案與服務已廣泛應用于120個行業、500多個細分場景，惠及3.6萬家中小企業，有效促進了企業的質量提升、成本降低、效率增長及安全保障。
（四）以數智創新打造“數智質量”管理模式，高效貫通產業鏈上下游
海康威視探索和實踐數智創新，圍繞數智營銷、數智研發、數智供應鏈、數智技術服務、數智資源、數智國際化等領域的應用場景，打造“數字質量”管理模式，以數字技術將企業經營活動最大限度地向虛擬空間轉移，展現數字化企業運營全過程，實現了系統化的數智質量閉環運作，打造具有產業特色并能夠輻射生態的關鍵智算設施。
工作成效
海康威視積極擁抱數字時代，聚焦數智創新，構建了適應智能物聯時代的“數字質量”管理模式，推進企業大數據、智能關鍵技術的研發和應用迭代，使智能成為企業經營的基礎服務，持續探索高績效經營模式，構建數智時代高質量競爭力，有力地推動了全球物聯技術邁向“智聯”時代。
（一）經濟效益維度：高質量增長驅動價值創造
（1）穩健增長與股東回報：2024年實現營收924.96億元、凈利潤119.77億元，自2010年上市以來營收年復合增長率達26%，累計分紅超600億元，展現了企業良好的盈利能力與長期價值回饋能力。
（2）技術投入與核心競爭力：研發投入118.64億元（占比12.83%），擁有有效發明專利7351件，獲評首屆國家卓越工程師團隊獎，持續夯實智能物聯領域技術壁壘，支撐全球市場競爭力。
（3）戰略聚焦與主業深耕：堅持智能物聯核心賽道，通過技術迭代與場景化應用強化主業優勢，形成可持續增長動能，鞏固行業領先地位。
（二）社會效益維度：技術普惠賦能可持續發展
（1）創新生態共建：構建“創新跟投”機制孵化螢石網絡、機器人等8大創新業務，形成“1+N”智能物聯聯合體。打造AI開放平臺，免費服務超2.8萬家用戶訓練算法，獲科技部認定為國家新一代人工智能開放創新平臺，推動技術普惠與生態繁榮。
（2）社會責任與綠色發展：導入質量、環境、社會責任、供應鏈安全、綠色供應鏈等25大管理體系，入選第五屆中國質量獎建議名單，樹立企業責任標桿；通過數字化技術助力行業綠色轉型，踐行低碳發展路徑。
（3）國企改革示范效應：作為國資委市場化發展典范，以技術實力參與全球競爭，探索國有企業自主創新發展新范式，為行業提供可復制的高質量發展模式。
（三）產業鏈建設維度：數字基建引領協同升級
（1）全鏈路數字化協同平臺：依托物聯感知、AI與大數據技術，構建覆蓋研發、生產、供應鏈、渠道的數字化協同體系，高效貫通上游2000家供應商與下游超13萬家渠道商，推動產業鏈效率躍升。
（2）技術標準與生態引領：主導建設浙江省智能感知技術創新中心，牽頭制定行業技術標準，牽引全國智能感知技術體系構建，夯實產業鏈底層技術能力。
推廣價值
（一）創新驅動發展的借鑒價值
海康威視聚焦智能物聯主航道，始終圍繞產業發展需求，開展系統性、有組織攻關，從器件到應用，實現覆蓋全光譜的智能感知產品和智能物聯應用，服務于千行百業數字化轉型。在這過程中，海康威視沉淀了一套完整的智能物聯體系架構、一套成熟的技術創新體系、一支企業家引領的人才隊伍，從而支撐企業持續創新、持續發展。
（二）數智創新模式的借鑒價值
海康威視“數字質量”質量管理模式展現了數字化企業經營全過程，模式重新定義了價值創造、獲取、分享和交付的過程，系統體現了數智企業的經營方法論和發展觀。模式的核心價值是在數字時代的背景下，以數字化變革的視角洞察質量管理在經營活動中的本質性變化，探索數據和智能在消除、變革傳統增長約束要素中的關鍵作用。模式的核心理念是關注數據要素的戰略重要性，同時更關注人依托數智實施高質量運營產生的現象，形成與數智企業發展相輔相成的文化內涵，倡導文化和行為相互支撐、內在和外在一致發展的良好氛圍。
（三）通過技術和管理創新打造的質量平臺提升企業競爭力的借鑒價值
海康威視通過技術創新和管理手段創新，構建的全鏈路數字化協同平臺，高效貫通產業鏈上游供應商及下游集成商、安裝商、工程商等，導入通過系統化的數字質量閉環運作保障了產品與服務質量，提升了企業競爭力。以市場為導向的數智創新。建立了市場洞察平臺，通過數據挖掘等數字化技術實現數據的自動化收集、結構化存儲、跨領域共享。從市場出發，根據市場大環境需求來研發相應的產品和解決方案。以客戶為導向的數智創新。通過用戶研究方法和用戶研究模型，從用戶畫像、用戶旅程、場景、用戶故事、用戶痛點等構筑能反映用戶深層次需求的模型和應用。以技術為導向的數智創新。搭建技術貨架，對技術、組件、平臺進行統一管控,實現技術沙盤一張圖、技術應用一棵樹，智能推薦技術可以應用的開發階段。
【責任編輯：屈苗】
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